Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python

🤖 **Искусственный интеллект и Машинное обучение с основы Python: Вход в мир ИИ!** **Вступиние:** Искусственный интеллект (ИИ) уже является неотъемлемой частью нашего современного мира. Он влияет на нас всех, от поиска информации до автономных транспортных средств, и особенно важен в сферах, где его применение может спасти жизни или решить глобальные проблемы. В этом курсе мы постепенно раскроем тайны ИИ, машинного обучения и нейронных сетей, а также осветим основы программирования на Python – языке, который сегодня стоит у истоков большинства технологических инноваций в области ИИ. **Обзор курса:** - **Основные понятия ИИ и машинного обучения:** Разберёмся, что такое ИИ и какие области он охватывает. - **Виды и алгоритмы ИИ:** Изучим различные виды ИИ и алгоритмы, которые используются в практике для решения задач. - **Строим нашу собственную нейронную сеть:** Практические занятия по созданию и обучению нейронной сети. - **Продвинутые темы с использованием Python:** Экспериментируем с регрессией и классификацией, исследуем данные в Excel и применяем алгоритмы ИИ для предсказания цен на квартиры, ВВП от цен на нефть, а также анализируем результаты выборов. - **Расширение знаний:** Каждый месяц курс будет обновляться с дополнительными лекциями, чтобы удовлетворить вашу горючую и помочь вам оставаться в курсе последних технологических трендов. **Почему выбираем этот курс?** - **Деманд на специалистов ИИ:** Спрос на навыки в области ИИ превышает предложение в несколько раз. - **Глобальный спрос и локальное нужда:** Несмотря на мировой масштаб, ваши уникальные навыки будут востребованы практически во всем мире. - **Качественное образование:** Учеба на базе Udemy – это доступ к высококачественному обучению с возможностью взаимодействия с инструкторами и сообществом студентов. - **Сертификация:** После прохождения курса вы получите сертификат от Udemy, подтверждающий ваши знания и навыки в области ИИ и программирования на Python. **Практические преимущества:** - **Доступ к 30+ лекциям:** Полное погружение в мир ИИ с богатым содержанием и регулярными обновлениями. - **Реальные проекты:** Работа с практически значимыми данными и проектами, которые помогут вам применить полученные знания на практике. - **Поддержка сообщества:** Вход в активное сообщество студентов и экспертов в области ИИ, где вы сможете делиться опытом и обучаться от других. **Гарантия удовлетворения:** - **30-дневный возврат:** Если курс не соответствует вашим ожиданиям, вы всегда можете вернуть свой счет в течение 30 дней после покупки. Не упустите шанс укрепить свои профессиональные навыки и внедрить ИИ в вашу жизнь и карьеру! Присоединяйтесь к нам и откройте для себя мир возможностей, который открывается с пониманием и применением ИИ. 🚀💡

🌟 **Global Course Rating:** 4.33 **Pros:** - 🎯 **Focused and Clear Content:** Many reviewers appreciated the course for its concise and to-the-point delivery, which avoided unnecessary filler and focused on the core subject matter. - 📚 **Comprehensive Overview:** The course was praised for providing a solid foundation in AI, covering both theory and practical applications effectively. - 🛠️ **Practical Examples:** Reviewers found the examples used in the course to be relevant and helpful in understanding the concepts. - ✨ **Engaging Presentation:** The clear and logical structure of the presentation, along with excellent visualization, made learning more accessible and enjoyable. - 📊 **Value for Beginners:** The course was deemed an excellent introduction for novices who are new to AI and machine learning concepts. - 🛠️ **Useful for Experimentation:** Some users found the course's hands-on approach beneficial for experimentation, especially when using Python. **Cons:** - 🤔 **Depth Desired:** A few reviewers felt that the course could have gone into more depth, particularly regarding the '27 theorem' and other advanced topics. - 🤖 **Mathematical Methods:** Some users suggested that the mathematical foundations of certain methods could be explained more thoroughly. - 🛠️ **Outdated Examples:** There were concerns that some examples used in the course might be too basic, having skipped over fundamental Python concepts quickly. - 🤔 **Complexity in Later Segments:** A few reviewers experienced difficulty understanding the code and approach in certain later parts of the course, indicating a need for more comprehensive explanations. - 📈 **Expectation vs. Delivery:** Some users felt that the course promised more in-depth information than was ultimately delivered, leaving them with a desire for a more advanced exploration of AI applications and model tuning. **Additional Notes:** - The course opened the veil on machine learning for many users, providing a valuable entry point into the field. - Reviewers recommended the course for beginners and those looking for an initial overview of AI and its applications. - There were calls for more complex, real-world case studies and examples, such as customer classification in a supermarket or systems recommendations, to provide a more comprehensive understanding of AI's practical uses. Overall, the course is appreciated for its ability to introduce learners to AI and machine learning concepts, with room for improvement in terms of depth and complexity for advanced learners. It serves as a solid starting point for those looking to delve into the field and offers valuable insights for beginners.