Análisis de Datos Exploratorio y Descriptivo
conceptos, objetivos y ejemplos de aplicación
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Sep 2023
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What you will learn
Fundamentos del análisis exploratorio de datos
Limpieza de datos incorrectos
Detección de datos atípicos de una variable
Análisis descriptivo con una variable cualitativa o cuantitativa
Why take this course?
🎓 **Análisis de Datos Exploratorio y Descriptivo: Conceptos, Objetivos y Ejemplos de Aplicación**
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### **0. Presentación**
- **El Programa**: Sumérgete en el mundo de los análisis de datos, una herramienta indispensable para interpretar el lenguaje oculto en los grandes volúmenes de información que nuestro planeta produce día a día. Este curso te equipará con las habilidades necesarias para explorar y describir datos de manera efectiva, utilizando métodos y técnicas que te permitirán entender mejor los patrones y tendencias detrás de los números.
- **El Profesor**: Con la experiencia y pasión de Silvio Sierra Jiménez, un experto en el campo de la estadística aplicada, guiará tu viaje a través de conceptos complejos hasta su aplicación práctica. Acompañado de ejemplos reales y casos de estudio, te asegurará de que capaces de analizar cualquier conjunto de datos con eficacia.
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### **1. Análisis Exploratorio de Datos**
🔍 **¿Qué es y para qué es útil?**
- **Concepto General**: El Análisis Exploratorio es la etapas inicial del proceso de análisis estadístico. Su propósito es proporcionar una comprensión general de los datos antes de realizar análisis más matemáticamente rigurosos.
- **Objetivos**: Orientar investigaciones posteriores de mayor alcance, identificar eventos o fenómenos desconocidos o poco conocidos, y determinar si un suceso es resultado de intervención humana o factores naturales.
- **Ejemplos de Actividades Exploratorias**: Desde el descubrimiento de una nueva especie animal o vegetal hasta la evaluación de la satisfacción de los clientes de una empresa emergente, el exploratorio de datos es fundamental.
- **Actividades del Análisis Exploratorio**: Entrevistas a expertos, actividades de campo, revisión de resúmenes y análisis preliminares de gráficos son herramientas clave en esta fase.
- **Metodología del Análisis Exploratorio**: Identifica un suceso de interés, recopila datos relevantes, identifica las variables que influyen y observa las tendencias emergentes. Luego, reporta la información a los analistas descriptivos para una investigación más profunda.
- **Ejemplos de Aplicación**: Explora dos casos reales donde se aplica esta metodología para comprender mejor cómo se lleva a cabo el proceso.
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### **2. Análisis Descriptivo de Datos**
📊 **¿Qué es y para qué sirve?**
- **Concepto General**: El Análisis Descriptivo se encarga de describir cómo ocurren los sucesos, sin necesidad de entender las causas subyacentes.
- **Objetivos**: Identificar patrones en los datos, indicar posibles soluciones a problemas y utilizar metodologías para analizar variables cualitativas o cuantitativas.
- **Ejemplos de Aplicación de las Metodologías Descriptivas**: Incluye censos de población, observaciones en ambientes controlados, avances tecnológicos como la inteligencia artificial y los problemas éticos inherentes a la investigación en todas las disciplinas.
- **Actividades del Análisis Descriptivo**: Diseño de instrumentos de evaluación, observación de objetos o individuos y aplicación de encuestas para comprender las percepciones de los clientes.
- **Metodología de La Investigación Descriptiva**: Recibe la tabla de recolección de datos, realiza un ordenamiento y cálculos estadísticos para detectar tendencias centrales y dispersión, identificando barreras numéricas y eliminando datos anómalos.
- **Ejemplos de Aplicación**: Descubre cómo se aplica este proceso en dos estudios prácticos, adquiriendo habilidades prácticas para describir datos con precisión y confiabilidad.
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Unite a tus conocimientos y transforma la información en insights valiosos con este curso integral de análisis de datos exploratorio e descriptivo. ¡Aprende y aplica estas habilidades esenciales para una amplia gama de campos y disciplinas!
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### **¿Listo para empezar?**
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9/12/2023
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9/15/2023
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