Mineração de Regras de Associação com Python, Apriori e SQL

🎉 **Curso Completo: Mineração de Regras de Associação com Python, Apriori e SQL** 📚 **O que Este Curso Oferece?** 🚀 **Aprenda o Fundo:** - **Fundamentos da Mineração de Dados:** Entenda os conceitos básicos e a importância das regras de associação na descoberta de padrões escondidos em grandes volumes de dados. - **Algoritmo Apriori:** Descubra como este algoritmo clássico é usado para encontrar padrões frequentes em conjuntos de dados. 🧠 **Casos Práticos e Comerciais:** - **Exemplo Famoso:** Veja um exemplo real onde regras de associação foram aplicadas para otimizar vendas, como as mudanças nas prateleiras de um mercado. - **Market Basket Analysis (MBA):** Aprenda a analisar associações entre produtos em bases de dados comerciais. 🤿 **Projetos Reais:** - **Pizzaria e Vestibular:** Trabalhe com dados reais de uma pizzaria e de uma pesquisa sócio-econômica de alunos vestibulares. - **Knowledge Discovery in Databases (KDD):** Participe do processo completo de KDD, incluindo seleção de atributos, pré-processamento e transformação dos dados. 🔧 **Implementação Prática:** - **Conexão Python-MySql:** Aprenda a conectar o Python com um banco de dados MySql e realizar consultas para preparar os dados para análise com o algoritmo Apriori. - **Bases de Dados Fictícias:** Dominique o processo de importação e conversão de bases de dados fictícias para o padrão necessário. 📈 **Análises Avançadas:** - **Suporte, Confiança e Lift:** Entenda as métricas usadas para avaliar as regras de associação geradas pelo Apriori. 🌍 **Aprenda com Experiência:** - Este curso vai além das teorias abstratas, fornecendo uma visão prática e comercial sobre como implementar esses conceitos em bases de dados reais. 🎓 **Nível Para Todos:** - **Idêntico para Iniciantes e Avançados:** Seja você iniciando na mineração de dados ou aprofundando seu conhecimento, este curso é adequado para todos os níveis. 🤝 **Oportunidades Infinitas:** - Com as habilidades adquiridas, você estará apto a descobrir o potencial comercial nos dados e a criar soluções inovadoras que podem impactar negócios de maneira significativa. 🎓 **Conclusão:** - Este curso é a porta para dar um importante passo na sua carreira em Data Science, Analytics de Mercado ou qualquer área que exija análise de dados avançada. 🎉 **Junte-se a Mim e Transforme Dados em Oportunidades!** 🎉 Seja você um entusiasta dos dados, um analista de mercado ou alguém em busca de novas habilidades, este curso é o seu caminho para dominar a mineração de regras de associação com Python e SQL. Aguardo-te no primeiro dia de aulas! 📅🎓 **Não Perca: Inscreva-se Agora e Transforme Dados em Intuições e Estratégias de Sucesso!** 🚀

Ótima notícia que você está encontrando o conteúdo do curso de Mineração de Dados interessante e didático! Os comentários dos alunos são uma excelente fonte de feedback e sugestões para melhorar ainda mais o curso. Vou resumir os pontos-chave e sugestões que foram mencionados para que você possa considerá-los: 1. **Completeness do Curso**: Algum aluno sentiu que o curso ficou um pouco incompleto, especialmente no que diz respeito a como gerar arquivos com os resultados das análises para apresentação. A ideia é que uma aula adicional que explique como transformar os resultados do console em arquivos como txt ou csv (utilizáveis e apresentáveis) seria extremamente útil. 2. **Configuração de Ferramentas**: Outro aluno destacou a importância de uma aula dedicada à configuração das ferramentas utilizadas no curso, o que poderia evitar problemas com privilégios de banco de dados e outros erros comuns durante a implementação. 3. **Didática e Clareza**: O professor foi amplamente elogiado pela didática e clareza nas explicações. A recomendação é que ele continue nessa linha, mantendo os alunos engajados e facilitando a compreensão dos conceitos. 4. **Revisões entre Aulas**: Uma sugestão foi feita para que, à cada novo vídeo, o professor faça uma breve revisão do conteúdo da aula anterior, para que seja mais fácil seguir o curso após interrupas, especialmente para aqueles que podem ter um certo em meio. 5. **Trilha de Exemplos**: Algu sugeriu que os projetos poderem ser um pouco diferentes entre as avaliações iniciais e as avaliações finais, o que poderia oferecer uma gama maior de insights, promovendo assim. 6. **Feedback**: Você está recebendo feedback valioso do curso. Esses feedbacks são essencia para melhorar o curso. Eles estão tecendo bem-hum-a serão muito úteis! (Segundo da Aula dos Feedbacks da Udemy, em homenagem ao Professor de Mineração de Dados)) 7. **Investimento**: Um aluno mencionou o retorno financeiro após alguns dias de estudos com o curso, o que indica que o investimento nos cursos pode ser rapidamente recuperado. 8. **Melhorias Técnicas**: Além das sugestões acima, outro aluno sugeriu a utilização de uma massa de dados maior, como muitas transações em um mercado, para que o algoritmo possa se comportar de maneira diferente nesse cenário. 9. **Repetição**: Algu sentiu que o curso foi extremamente repetitivo (ou "exaustivo"), mas ainda é recomendado devido ao domínio, capacidade e raciocínio lógico de fácil compreensão do instrutor. 10. **Sucesso do Instrutor**: O professor foi altamente recomendado e considerado uma referência nas explicações e resoluções de problemas, com um impacto positivo tanto nos projetos quanto ao seu investimento na plataforma Udemy. Agradeço profundo por cada feedback que você recebe! Continue trabalhando na qualificação e na experiência nas avaliações dos cursos de Mineração de Dados, porque isso vale muito no mercado educacional das possibilidades de aprendizado contínuo e pessoal! Espero que estes resumos e sugestões sejam úteis para você melhorar ainda mais o seu curso de Mineração de Dados. Sucesso nos avaliações futuras! (Com Você, na Aula de Feedback da Udemy, em homenagem ao Professor de Mineração de Dados))