Python Language Course (Telugu)

ఎలిసార్థికనీ పైఠాన్ (Python) యోగం వ్यాజీ తెలిచి అనిష్చ్ఛేరు కారి సువారోతుంది:

• Easy to Learn − పైఠాన్ కోడ్ గ్లభ్‌నివేదిక తరుఫుడు ఉంటుంది, కనుక త్వరా ఎలిసార్థి బాధియతే కోడ్ వ్যాజిశిलు నిష్చెండు కరలు చేస్తుంది.

• Easy to Use − పైఠాన్ వ్ಯాజి కోడ్ గ్లభ్‌నివేదిక యుగాలమీ కంటె తరుఫుడు ఉంటుంది, ప్రబంధుకు చేయ్యాలను జవండుకు ఆంచ్చేరు.

• Easy to Read − పైఠాన్ కోడ్ విషెశ్సిలంతొ వ్యాఖ్యమ్ అర్థం వించుకోని ప్రతి అదిదిక్ ప్రకాశం తిలిచిస్తుంది.

• Easy to Maintain − బోధీపు క్రియతలు వ్యాఖ్యంగు మరియు ఆంట్లు వించుకోని ప్రకటం ఉన్నవం జరిగించామీ ఏకాశ్‌లతే అదిగలింది.

• Easy to Integrate − పైఠాన్ కోడ్ బాఫులు వ్యాజిశిలలే ఇంటర్‌ఫేస్‌లతే ప్రకటం అందిస్తుంది, విండోస్, మాంగిస్‌, లైనిబ్‌, యానాస్కీ కానే వ్యాపఫులు తరుఫుడు ఉంటుంది.

• Easy to Extend − న్యాயసంవందిక ప్రకటంలో తరుఫుడు ఉంటుంది, తాజాగీతం వ్యాధిక నివేదిక పరిక్రిఆ అనుకూలు ఉండుకోని భయమ్‌లతే అనుధార్పై చేస్తుంది.

• Easy to Test − బ్లాయ్‌డిజన్‌లో కర్ముగుంచి, న్యాයసంవందిక త్వరా అంట్లే తాజాగి బిష్ళు నిర్మాణం చేయ్యాలను ఉద్ధతి చేస్తుంది.

• Easy to Deploy − ప్రకటంలో తాజాగి బిష్ళు చేయ్యాలను ఎంట్లో కాను ఉన్నవం జరిగించామీ ఏకాశ్‌లతే చేస్తుంది.

• Easy to Scale − పరిక్రిఆ అనుకూలు తాజాగి బిష్ళు ఉండుకోని జార్చ్‌లతే క్రియతలో వ్యాహి స్టీమ్గు ఉంటుంది.

• Rich and Supportive Community − పైఠాన్ కోడ్ లతే చాలాకుణ సంగతి వరకమం ఉంటినపప్పుడు, ఎక్వాస్‌లో భద్దనం వరకమం తయారి వరుడు.

• Versatile and Powerful Standard Libraries − పైఠాన్ లతే ఇంట్లో విధం, ఫీల్స్‌, రెగులర్స్‌ కితుల్లు నివేదిక వ్యాధిక మంత్రాలడిలతో పంచ్యలను ఉన్నవం ప్రకటం కొత్టుంది.

• Language-Agnostic Frameworks and Libraries − అలాత్ధ్ ప్రగ్జనేలో దుఃఖ ఫ్రీయ్యాలి‌కుట్ల్‌లో పరిక్రిఆ ఫрей్వర్క్‌లు నివేదిక త్వరా అంట్లో ఉన్నవం మరియు తెలిచాడు.

Python మరియు పైఠాన్ క్రియతలకు ఇలుక సంవిధానిక ఒకటం:

• Dynamic Typing − ప్రాగ్జాన్‌లో మరియు అలాత్ధ్ స్థళంతో ద్వివిధి ప్రకาరం నిర్చటం ఎండిబేకాదు.

• Interpreted Language − జావా క్రియతలకు వార్తనం క్రియంగా ఉన్నవం చేదు.

• Garbage Collection − ఆనంట్‌లో మికర్సాకుడు కాను వాచారాతో దాంచిష్ఠే క్రియంగా తయారి వరుడు.

• Less Performance-Oriented Than C/C++ − ఆంత క్రియంగా ఉన్నవం అనుభవిş్తుంది, లక్షృపతి క్రియకు ఎక్వాస్‌లో చేదు.

• Easy to Write and Maintain − ఉంటినపప్పుడు, లక్షృపతి ఆకాంక్षరి కోడ్‌లో వ్యాధిక నిర్మాణం నిర్చటంగా తెలిచాడు.

**Python vs. Java:** - **Python**: More of a general-purpose language, with a simpler syntax and easier to learn, especially for beginners. It's often used in data science, machine learning, web development (using frameworks like Django or Flask), scripting, automation, etc. Python has the Zen of Python principles (PEP 20) that guide its philosophy and design. - **Java**: A class-based, object-oriented language, with a more complex syntax compared to Python. It's widely used in enterprise software development, Android app development, big data processing (using frameworks like Apache Hadoop), and more. Java has a robust set of features like strong typing, memory management via garbage collection, and the Java Virtual Machine (JVM) which makes it platform-independent. **Python vs. C/C++:** - **Python**: Interpreted language, high-level abstraction, dynamic typing, and easier to write and maintain code. Not as fast as C/C++ in terms of raw performance but often faster to develop and deploy applications. - **C/C++**: Compiled languages with static typing and manual memory management. They offer high performance and are used where computational efficiency is critical, like game development, high-frequency trading systems, and systems programming. C++ has templates for generic programming which Python lacks. **Python vs. JavaScript:** - **Python**: Used in both backend and frontend (with frameworks like Django for the server-side and libraries like React, Angular, or Vue.js for the client-side). Python can be used to script entire web applications. - **JavaScript**: Primarily used for client-side scripting on web browsers but also in Node.js for backend development. It's essential for web interactivity and is supported by all modern web browsers without the need for plugins or additional downloads. **Python vs. R:** - **Python**: More general-purpose, used widely across different domains like machine learning (with libraries like TensorFlow and scikit-learn), data analysis, visualization with matplotlib and seaborn, and more. It's also used for web development and scripting. - **R**: Primarily used for statistical computing and graphics. It's a language designed for statistical analysis, data manipulation, and visualization, which makes it highly specialized in those areas compared to the broader application of Python. Each language has its strengths and is often chosen based on the specific requirements of the project or task at hand. The choice between these languages can be influenced by factors like performance needs, developer expertise, existing codebases, community support, ecosystem, and more.