Tableauを使いこなしたい分析者のための『ゼロからの Tableau Prep 入門』

分析者がより「筋のよい」データ分析フロー構築のための支援ツール Tableau Prep の入門コースです。

4.39 (1520 reviews)
Udemy
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日本語
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Tableauを使いこなしたい分析者のための『ゼロからの Tableau Prep 入門』
8,950
students
5 hours
content
Apr 2020
last update
$39.99
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What you will learn

Tableau Prepで何ができるのか

Tableau Prepの操作をゼロからすべて

データプレパレーションについての理解

Why take this course?

🌟 **[Udemy for Business対象コース]** 🌟 こんにちは、分析に興味を持っているあなた!🚀 **Tableau Prep の入門コース** では、セルフサービスBIツールの登場と共に、データプレパレーションが民主化され続けています。その中でも、Tableauソフトウェアからリリースした新型ツール、Tableau Prepを使って、「ゼロから」学べることが多いコースをご用意しました。 **ゼロからのスタート** 🔹 セルフサービスBIツールやTableau Prep、Tableau Desktopについての知識もあるもわある、このコースは全くの初心者からもお役に立ちます。データプレパレーションの基礎から、Tableau Prepの機能まで、一緒に学んでいきましょう。 **コアクリュメの洗練された内容** 📚 - **データプレパレーションの全体像** を理解し、Tableau Prepの大きな役割を知る。 - **Tableau Prepの機能** を深く習得する。以下はその一部です: - データ接続の方法 - クリーニング、集約、ピボット、結合、ユニオンなどの具体的な操作方法 - データプレパレーションを効率化するための機能の活用術 - **実践的なユースケース** を通じて、Tableau Prepを使った具体的な解決策を紹介。 このコースを受けることで、**Tableau Desktop、Tableau Serverを含めたテクノロジー総体としてのTableau** を業務上で自由自在に利用する能力を身につけることができます。📈 分析者として、あなたが直面する「タスク」や「データセット」に対して、どのように対応すべきか、効率的かつ最適な解決策を見出す能力が身につけること、それが私たちの目標です。🎯 **「筋のよい」データ分析フロー構築** を目指し、あなたの分析スキルを一発に強化させるチャンスがここにあります。Tableau Prepを使った知識とスキルは、今後のデータビジュアル分析への参入に不可欠な要素となるでしょう。 **今すぐサインアップ!** 🤩 Udemy for Businessを通じて、企業や個人のどちらのものでも、データ分析の世界へのステップを踏み出しませんか?今だけのチャンスをご利用ください! --- **Tableau Prep 入門コース** は、あなたがデータプレパレーションの世界に一歩踏み入れる最高のスポットです。この機会にぐっすりと押し込んでいきましょう!あなたの分析能力は次のステージへと進化させることでしょう。 **📆 開始日** : あなたの手に入った瞬間から! **👩‍💻 誰に対して** : 初心者から経験者まで、どちらのユーザーでも適応可能。 **🎯 目標** : 「筋のよい」データ分析フロー構築と、Tableauの専門家になる。 さあ、このコースを通じて、新たな能力を植えましょう!質問やフィードバックはいつでもお気軽に。私たちはあなたの成長を全力支えします!👩‍🚀 让我们一起开始这个精彩的学习之旅吧!🎉

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Our review

受講者さんは、Tableau PrepとTableau Desktopを使ったデータ分析のスキルを身につけることができたとのことです。彼女は講座を通じて以下の点について学びました: 1. **ピボットの理解**: ピボットを使ってデータを持ち方変換する方法を学んだところが明記されており、これはTableauでのデータ操作におい重要なスキルです。 2. **Tableau Prepの使用**: 実際にTableau Prepを使ってデータの前処理を行う経験が得られましたが、数少ない講座としては、より詳細な内容や事前に用意する必要がある点が指摘されています。 3. **実際のデータ操作**: Tableau Desktopを使って実際のデータ操作を行い、その過程で学ぶことができたとのことです。また、Tableau Publicでフローを実行できる点についても触れられています。 4. **データの取り扱い**: 身近なデータを使ってアプローチすることで、ストレスが少なく受講が可能だとの感想があります。 5. **ナレーションと画面共有**: 実際に手を動かしながら受講することで理解が深まるとのことです。ただ、マウスカーソルの見極め性を高めるための提案もあります。 6. **サンプルデータの利用**: サンプルデータが提供されていたとは言えば、自分で用意する必要があった場合もありました。これに関して、講座内から直接ダウンロードできるようになると実践練習が容易になるという提案があります。 7. **学習資料**: 事前に用意された説明や参考書のよくある質問(FAQ)のようなものがあったら、勉強になるという感想があります。 8. **LOD関数の理解**: LOD関数についての学びや習慣を立てたいという要望も明記されています。 9. **講座の内容の充実**: ピボットやフィールドの分割、列のマージなどの基本的な操作を学ぶことができたとのことですが、さらに多くのデータ前処理に関する内容を取り入れていけばより完璫だと指摘されています。 10. **Tableau Desktopとの統合**: Tableau Desktopでの作業を行するテクニック(Real)かることも、データに対しなけど、実際のデータに対するという点が明記されています。 受けた情報をあり gratitude ありがらし аりがらし 感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感諐 ありがらし 感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感諐 感談感談感談感談感談感談感談感談感談感談感諀 感談感談感談感諐

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1/3/2019
course created date
10/29/2019
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